前不久，在“暗網交易市場”網站上，一個ID為“bijiaodiao1688”的暗網用戶售賣順豐快遞數據，賣家稱掌握了順豐快遞客戶數據總量高達3億條，售價兩個比特幣。這些數據包括順豐快遞寄件人、收件人的姓名、地址、電話等個人信息，交易可以選擇先“驗貨”，驗貨數據量為10萬條，驗貨費用0.01個比特幣。順豐公司也即刻通過官方微博回應稱，公司已第一時間報警，經技術手段交叉驗證，暗網所售數據非順豐數據。其次暗網所售數據均不涉及快件單號、托寄物、收發(fā)件時間等物流特征信息，其來源不明，冠以順豐名義目的可疑。

這不禁讓人感嘆，在互聯網時代，“隱私泄露”似乎早已成為懸于人們頭頂的達摩克利斯之劍。

安全專家認為公民隱私泄露可分為三個階段：
第一階段為人機交互的行為數據隱私泄露階段；
第二階段，是人體外部特征數據泄露階段，即人臉識別階段；
第三階段，即人體的生物內部數據泄露階段，

目前公民隱私泄露正經歷著從人機交互的行為數據隱私泄露進入到人體外部特征數據風險泄露的階段。實際生活中，用戶在互聯網上所發(fā)布的圖文、音頻等隱私數據都可能被采集留存。通過多維度的數據積累與深度的數據分析，產品公司可總結用戶行為特征，轉而將數據背后折射出的用戶規(guī)律應用于商業(yè)操作之中。通過挖掘大數據對用戶進行精準營銷是成熟可行且獲利豐厚的商業(yè)模式。并且，他們不再滿足于單純的挖掘數據，更希望用戶放開自己的隱私，甚至于“用隱私換便利”。

與此同時，為了得到更精準的打車服務、外賣服務、導航服務，我們的定位信息被索??；越來越多的軟件要求你實名登錄賬號才能享受專屬服務，而你的瀏覽記錄、瀏覽習慣、購物偏好、飲食偏好、社交取向等等均被大數據默默留存。

“大數據時代，你的隱私很值錢?！痹诨ヂ摼W的演進過程中，人們似乎被迫走上了“用隱私換取便利”的道路，進而一步步失掉了對互聯網的信任？

部分網友稱安全、方便、隱私、體驗這些概念本身都是沖突的。他們認為存在即合理，并將互聯網到移動互聯網的發(fā)展歷史概括為人類社會放棄隱私的歷史。享受著大數據AI所帶來的便捷與效率，還是保護自己的互聯網數據，應該是自己利弊權衡之后的選擇，譬如，隱私條款、用戶協(xié)議。因此，也有網友表態(tài)當隱私數據在合法合規(guī)并不存在被濫用的情況下，是可以接受予以交換的。

也并非所有公民都心甘情愿地乖乖上繳自己的隱私數據。反對的聲音稱，“隱私換便利”是無意識狀態(tài)下完成的交換行為。畢竟對于大多數普通網友而言，很少人會去一一核對那冗長且復雜的用戶許可協(xié)議。

用戶隱私泄露對生活所產生的負面影響，也是多數網友對大數據的詬病之一。當前“互聯網+”在各個領域深度融合，為大眾生活帶來了精準推送與私人訂制。但享受便捷的同時，受眾還將接到無休止的推銷電話和騷擾短信。

販賣個人信息的黑色產業(yè)愈發(fā)猖獗，嚴重侵害了普通民眾的社會生活，甚至有人為此付出生命成本。新的社會增長點開始演變成社會痛點，在“極”與“極”的邊緣，“被裸奔”的廣大用戶面前逐漸喪失對于互聯網的信任。

值得一提的是，在隱私泄露的高額風險面前，仍有部分網友表示還是會回到大數據的懷抱。他們期待大數據能變得更“好”，或者說期望大數據的管理能更為安全。大數據的隱私泄露也是一個不斷深入變化的過程?？萍寂c互聯網資深分析師李軍也表示，隨著大數據、物聯網和人工智能時代的來臨，更多的個人數據將會被海量的智能設備生產出來。

ice

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