計算你的步數(shù)？存入一筆錢？轉(zhuǎn)錄筆記？為你導航去一個新地點？手機能成為這樣多功能的口袋助手，是因為它們裝了一套傳感器。這些傳感器每時每刻都在和我們親密接觸。手機用它們機敏的觀察力完成我們吩咐是件好事，但是手機所擁有的過多個人隱私也讓它們成為強大的潛在間諜。

信息泄漏
手機中的運動探測器，比如加速計和旋轉(zhuǎn)感知陀螺儀，可能成為暗地收集手機數(shù)據(jù)的主要工具。它們不受訪問許可的保護——手機使用者不需要授權(quán)，一個新安裝的應(yīng)用就能訪問這些傳感器。所以對于任何下載到手機上的應(yīng)用來說，運動探測器都是名正言順的囊中物。這些傳感器信號上包含著極多樣的環(huán)境信息等個人隱私。

大多數(shù)情況下，這些計算機程序都使用了機器學習的算法，研究者給這些程序提供大量運動傳感器的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)標記有特定運動造成的鍵盤觸擊信息，由此訓練它們識別鍵盤敲擊。只有窺探者的想象力能限制運動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為鍵盤輸入字符。這些按鍵可以泄漏所有個人隱私信息——從網(wǎng)上銀行的登陸密碼到一封郵件或者一條短信的內(nèi)容。

其他研究者將運動數(shù)據(jù)與錄音記錄匹配，這可以挑出手指點擊屏幕時發(fā)出的較輕的聲音。當用戶使用該應(yīng)用鍵盤的時候，這個應(yīng)用會悄悄記錄下鍵盤輸入信息、鍵盤輸入時麥克風和陀螺儀的數(shù)據(jù)，來學習每個按鍵的聲音和移動感覺。

跟蹤狂
運動傳感器同樣可以描繪出一個人旅途路線，比如一次地鐵或公交行程。一次旅程產(chǎn)生的潛在移動數(shù)據(jù)和更短的、急速的運動。加速計的數(shù)據(jù)同樣可以窺探駕駛路線，而其他傳感器則可以用于跟蹤人們在有限空間內(nèi)的運動?！靶疫\的是，現(xiàn)實生活我們還沒有看見類似傳感器間諜技術(shù)的玩意兒。但是這不代表我們不需要防御這個來自外界的明顯威脅?！?/p>

之所以要保持警惕，是因為研究者用來收集傳感器數(shù)據(jù)的算法變得越來越先進而且易于使用。研究者想要提醒大家的是，現(xiàn)在能設(shè)計出這種侵犯個人隱私隱私程序的不只有那些有著好多個博士學位的人。即使是那些不了解機器學習算法內(nèi)在工作原理的應(yīng)用程序開發(fā)者，也可以輕而易舉地利用網(wǎng)上的代碼來制作窺嗅探傳感器的程序來窺探你的個人隱私。

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